Résultats approchants : Évaluer et optimiser la performance IA en entreprise : programme complet | Mediateurimmobilier

De la théorie à la pratique : Résultats approchants : Évaluer et optimiser la performance IA en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation propose une approche méthodique pour évaluer les résultats obtenus par les solutions d'intelligence artificielle en entreprise. Les participants apprennent à analyser les écarts entre les prédictions et la réalité opérationnelle, à identifier les biais et à ajuster les paramètres pour des performances accrues. Basée sur des cas concrets et des exercices pratiques, la session couvre l'interprétation des métriques, la validation des modèles et l'optimisation continue des systèmes. Adaptée aux équipes techniques et métiers, elle permet de transformer les données d'évaluation en actions concrètes pour améliorer l'efficacité des outils IA.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'évaluation des résultats IA en entreprise", "Identifier les écarts entre prédictions et réalité opérationnelle", "Maîtriser les indicateurs clés de performance des modèles d'IA", "Détecter et corriger les biais dans les résultats générés", "Transformer les données d'évaluation en leviers d'action stratégique"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'évaluation des systèmes d'IA", "content": "Introduction aux concepts clés : précision, rappel, matrice de confusion, F1-score. Présentation des typologies d'erreurs en IA et leurs impacts métiers. Étude de cas sur l'écart entre performance théorique et réalité opérationnelle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des résultats et identification des écarts", "content": "Méthodes pour mesurer l'alignement entre les prédictions et les données réelles. Techniques de détection des biais et des erreurs systémiques. Ateliers pratiques d'analyse de jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Ajustement des modèles et optimisation des performances", "content": "Stratégies d'amélioration continue des modèles : recalibrage, enrichment des données, a

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).