Python avancé pour l'analyse et la valorisation des données métiers : programme complet | Mediateurimmobilier

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Python avancé pour l'analyse et la valorisation des données métiers en fait partie.

Cette formation s'adresse aux professionnels souhaitant intégrer Python dans leur processus de traitement et d'analyse des données. A travers des cas concrets et des exercices basés sur des enjeux métiers, les participants apprendront à automatiser les tâches répétitives, à générer des tableaux de bord pertinents et à construire des modèles prédictifs simples. L'approche pédagogique repose sur la manipulation directe de données réelles issues d'entreprises, permettant une application immédiate des compétences acquises. Aucune connaissance préalable en programmation n'est requise.

Objectifs

• Automatiser les tâches répétitives de traitement de données avec Python", "Construire des tableaux de bord interactifs pour le pilotage métier", "Appliquer des techniques de data visualisation adaptées aux besoins métiers", "Développer des modèles prédictifs simples pour anticiper les tendances", "Exploiter des jeux de données réels pour répondre à des problématiques identifiées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de Python pour la data science", "content": "Introduction aux concepts de base de Python : variables, boucles, conditions. Présentation des bibliothèques essentielles (Pandas, NumPy) pour la manipulation de données. Exercices pratiques sur des jeux de données simples pour automatiser les calculs et le nettoyage.", "duration_hours": 1}, {"module": "Exploration et visualisation des données", "content": "Techniques d'exploration des données : statistiques descriptives, détection des valeurs manquantes. Création de visualisations adaptées (histogrammes, courbes, camemberts) avec Matplotlib et Seaborn. Application sur des données d'entreprise pour identifier des tendances ou anomalies.", "duration_hours": 2}, {"module": "Automatisation des analyses métier", "content":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).