Déploiement opérationnel d'un modèle Deep Learning avec PyTorch en contexte métier | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Déploiement opérationnel d'un modèle Deep Learning avec PyTorch en contexte métier

Cette formation professionnelle permet aux participants de concevoir et déployer un projet de Deep Learning en utilisant le framework PyTorch. Axée sur la résolution de problématiques d'entreprise, elle couvre la préparation des données, la construction de l'architecture neuronale, l'entraînement et l'optimisation des modèles. L'accent est mis sur les bonnes pratiques industrielles, l'interprétation des résultats et l'intégration des solutions dans les processus métiers existants. À l'issue de cette journée, les apprenants seront capables de piloter un projet Deep Learning de bout en bout, en alignement avec les objectifs opérationnels de leur organisation.

Objectifs pédagogiques

• Construire une architecture neuronale adaptée à un besoin métier spécifique
• Préparer et structurer des jeux de données pour un entraînement efficace
• Entraîner et optimiser un modèle Deep Learning avec PyTorch
• Évaluer la performance du modèle et interpréter les résultats
• Intégrer le modèle trained dans un workflow métier existant

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python et en algèbre linéaire. Expérience en data science ou en programmation orientée objet appréciée.
• Public visé : Toute personne souhaitant appliquer concrètement le Deep Learning avec PyTorch dans un cadre professionnel métier